ბიზნესის ხედვა

ბიზნეს ანალიტიკა

მონაცემებზე დაფუძნებული მართვა: ბიზნეს ანალიტიკა რეალური შედეგებისთვის.

გადააქციეთ მონაცემები ზრდის შესაძლებლობად. Datavision გთავაზობთ სრულ ანალიტიკურ ციკლს — მიმდინარე პროცესების შეფასებიდან მომავლის პროგნოზირებამდე.

Descriptive
Diagnostic
Predictive
Prescriptive
BA Carousel
Auto

ბიზნეს ანალიტიკის მიმართყულებები

ჩვენ ვაერთიანებთ მონაცემებს, ანალიზს და ინსაიტებს, რათა მოგაწოდოთ სრული სურათი თქვენი ბიზნესის შესახებ და დაგეხმაროთ სტრატეგიულ გადაწყვეტილებებში.

Descriptive Analytics

„რა მოხდა?“ — ისტორიული მონაცემების შეჯამება, KPI-ების მონიტორინგი, გაყიდვების, მომხმარებელთა ქცევისა და ოპერაციული მაჩვენებლების ვიზუალიზაცია დაშბორდებზე.

Diagnostic Analytics

„რატომ მოხდა?“ — მპრობლემების ძირეული მიზეზების გამოვლენა, დრილ-დაუნი ანალიზი, კორელაციებისა და ანომალიების აღმოჩენა

Predictive Analytics

„რა მოხდება?“ — მომავალი ტრენდების, გაყიდვების და მოსალოდნელი რისკების პროგნოზირება ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით.

Prescriptive Analytics

„რას ვაკეთებთ?“ — ოპტიმალური გადაწყვეტილებების რეკომენდაცია, სცენარების სიმულაცია (what-if analysis), ოპტიმიზაცია ფასების, მარაგების ან რესურსების განაწილებისთვის.

ოპერაციული ანალიტიკა

რეალურ დროში მონაცემების ანალიზი ყოველდღიური ოპერაციების გასაუმჯობესებლად – მიწოდების ჯაჭვი, წარმოება, მომსახურება, ლოჯისტიკა და პროცესების ეფექტიანობის მონიტორინგი.

მომხმარებელთა ანალიტიკა

მომხმარებელთა სეგმენტაცია, ქცევის ანალიზი, პერსონალიზებული რეკომენდაციები, lifetime value-ის გამოთვლა და მარკეტინგული კამპანიების ეფექტიანობის შეფასება.

4 ეტაპი შედეგამდე

სისტემური პროცესი: მონაცემებიდან — ზუსტ გადაწყვეტილებამდე და გაზომვად შედეგამდე.

1

Descriptive (აღწერილობითი ანალიზი)

ჩვენ ვქმნით ერთიან სურათს, სადაც KPI-ები და ბიზნეს მეტრიკები მარტივად აღქმადია.

  • KPI-ების განსაზღვრა
  • ინტერაქციული დეშბორდები და რეპორტინგიs
  • მონაცემების ხარისხის შეფასება
2

Diagnostic (დიაგნოსტიკური ანალიზი)

ვპოულობთ მიზეზს: სად დაიკარგა შედეგი და რატომ გაუარესდა KPI.

  • Root-cause ანალიზი (პრობლემის სათავის ძიება)
  • დეტალური კვლევა
  • ბიზნეს პროცესების შეფერხებების (Bottlenecks) პოვნა
3

Predictive (პროგნოზული ანალიზი)

ვპროგნოზირებთ: რა მოხდება შემდეგ და რა რისკებია წინ.

  • გაყიდვების და მოთხოვნის პროგნოზირება (Forecasting)
  • What-if სცენარები
  • რისკების ადრეული იდენტიფიცირება
4

Prescriptive (პრესკრიპტული ანალიზი)

ვთავაზობთ ქმედებებს: რა უნდა გააკეთოთ ROI-ის გასაზრდელად.

  • მონაცემებზე დაფუძნებული რეკომენდაციები
  • პრიორიტეტები / backlog
  • შედეგის გაზომვა

რას მიიღებთ ჩვენთან მუშაობით

კონკრეტული არტეფაქტები, რომლებსაც გუნდი რეალურად გამოიყენებს.

დეშბორდები

მონაცემთა დინამიკური ვიზუალიზაცია სრული Drill-down ფუნქციონალით

ავტომატური ანგარიშები

დაზოგილი დრო და მინიმალური ადამიანური შეცდომა

ვალიდური ჰიპოთეზები

A/B ანალიზის ლოგიკა, backlog და impact measurement.

ტრენინგი & მხარდაჭერა

ტექნიკური დოკუმენტაცია და თქვენი გუნდის პრაქტიკული ტრენინგი.

დაგვიკავშირდით

მოგვწერეთ თქვენი ბიზნესის შესახებ და ჩვენ დაგეხმარებით მონაცემებიდან ღირებულების შექმნაში